Gemini 3: Google presenta su nuevo modelo de IA con mejoras en razonamiento y capacidades multimodales

Google anunció Gemini 3, la nueva generación de su familia de modelos de inteligencia artificial, orientada a mejorar el razonamiento, la comprensión multimodal y las funciones de agentes autónomos. Esta versión llega a productos y servicios como la app Gemini, el Buscador en Modo IA, AI Studio, Vertex AI y la nueva plataforma de desarrollo Google Antigravity.

Una actualización centrada en razonamiento y multimodalidad

Gemini 3 integra todas las capacidades desarrolladas desde el lanzamiento de Gemini 1, incluyendo ventanas de contexto amplias, uso de herramientas y comprensión avanzada en texto, imagen, video, audio y código.

Google señala que Gemini 3:

• Supera ampliamente a Gemini 2.5 Pro en pruebas de rendimiento.
• Encabeza la tabla de LMArena con 1501 puntos ELO, 50 más que la versión anterior.
• Logra un 91.9% en GPQA Diamond y un 37.5% en Humanity’s Last Exam sin herramientas.
• Avanza en matemáticas con un 23.4% en MathArena Apex.
• Presenta mejoras en precisión factual, alcanzando 72.1% en SimpleQA Verified.
• Mejora el razonamiento multimodal con 81% en MMMU‑Pro y 87.2% en Video‑MMMU.

Gemini 3 también incorpora un estilo de respuesta más directo, diseñado para priorizar la intención del usuario y reducir la insistencia o ambigüedad en las respuestas.

Gemini 3 Deep Think: modo de razonamiento extendido

Google presentó también Gemini 3 Deep Think, un modo de razonamiento mejorado que incrementa el desempeño del modelo en pruebas complejas.

En evaluaciones iniciales:

• Alcanzó 41% en Humanity’s Last Exam sin herramientas.
• Logró 93.8% en GPQA Diamond.
• Obtuvo 45.1% en ARC‑AGI, superando registros anteriores.

Este modo está disponible inicialmente para evaluadores de seguridad y llegará luego a suscriptores de Google AI Ultra.

Gemini 3 en el ecosistema Google

Desde su lanzamiento, Gemini 3 comienza a integrarse en múltiples plataformas:

En el Buscador

El Modo IA del Buscador ahora utiliza Gemini 3 para generar experiencias visuales dinámicas, simulaciones interactivas y explicaciones inmersivas basadas directamente en las consultas del usuario.

En aprendizaje

El modelo puede analizar recetas, documentos académicos, videos largos o tutoriales, generando resúmenes, visualizaciones, tarjetas didácticas o planes personalizados.

En desarrollo

Gemini 3 mejora la generación de código, la creación de interfaces interactivas y la construcción de agentes autónomos. Puede operar herramientas, interactuar con entornos de desarrollo y ejecutar flujos de trabajo completos.

Google Antigravity: nueva plataforma centrada en agentes

Google presentó Google Antigravity, una plataforma para desarrollo de software basada en agentes. Los agentes, impulsados por Gemini 3, pueden:

• Planificar tareas de forma autónoma.
• Usar herramientas como navegador, terminal o editor de código.
• Validar su propio código y ejecutar aplicaciones completas.

Antigravity también integra modelos como Gemini 2.5 para computadora y el modelo de edición de imágenes Nano Banana.

Seguridad y evaluaciones externas

Gemini 3 es, según Google, el modelo con más evaluaciones de seguridad internas y externas en su historia. Se realizaron pruebas junto a expertos internacionales, instituciones gubernamentales y organizaciones independientes como Apollo, Vaultis y Dreadnode.

Precio y modalidades de acceso a Gemini 3

Google no ha anunciado un precio directo para Gemini 3, ya que su disponibilidad depende del servicio donde se utilice. La compañía confirmó los siguientes accesos:

• Gratis: app Gemini y Modo IA en el Buscador.
• Suscripción: Google AI Pro y Google AI Ultra (precios definidos por cada plan).
• Empresas: Vertex AI y Gemini Enterprise, con precios personalizados.
• Desarrolladores: API de Gemini via AI Studio, Gemini CLI y Antigravity, según tarifas de consumo de cómputo.

Google indicó que más modelos de la serie Gemini 3 llegarán próximamente.

Especificaciones de Gemini 3